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Data analyst
Analyse de grandes quantités de données pour en tirer des tendances utiles à la prise de décision d'une entreprise.
Ce métier est pour toi si...
- Tu aimes les chiffres et repérer des tendances cachées
- Tu es logique et méthodique dans ta façon de travailler
- Tu prends plaisir à transformer des données brutes en explications claires
- Tu es à l'aise pour présenter des résultats à des non-spécialistes
- Salaire net moyen (France)
- 64 k€ / an
- Niveau d'études
- Bac +5 / Master
- Durée des études
- 5 an(s)
- Embauches / an (France)
- 1 320
Salaire net moyen en équivalent temps plein, tous âges et anciennetés confondus (Insee) — pas spécifiquement un salaire de départ.
Nombre de déclarations d'embauche sur la dernière période disponible (France Travail, source Acoss/MSA), synchronisé le 07/09/2026. Une même personne peut être comptée plusieurs fois si elle enchaîne plusieurs contrats courts dans l'année (fréquent par exemple dans le spectacle) : ce chiffre ne correspond donc pas toujours au nombre de personnes différentes recrutées.
Une journée type
Le travail consiste à nettoyer des données, construire des tableaux de bord, et présenter des résultats compréhensibles à des équipes non techniques.
Tâches concrètes
- Collecter et nettoyer des données
- Construire des requêtes et des tableaux de bord
- Identifier des tendances et des anomalies
- Présenter des résultats à des équipes métier
Compétences clés
- Contrôler la conformité des données
- Concevoir et gérer un projet
- Mener un entretien, une interview, une audition
- Réaliser une veille documentaire
- Animer, coordonner une équipe
Évolutions possibles
- 1
Data analyst junior, puis data analyst confirmé sur des projets plus stratégiques
- 2
Data scientist ou lead data, avec des analyses plus poussées (machine learning)
- 3
Responsable d'une équipe data ou chief data officer
Cursus possibles
Licence mathématiques / informatique + Master data science
Bac +5 / Master · 5 an(s) · Université / École d'ingénieurs